Para la mayoría, la inteligencia artificial (IA) es un fenómeno bastante nuevo, pero lleva casi 50 años utilizándose en el sector sanitario. El sector genera una enorme cantidad de datos que pueden aprovecharse mediante la IA para mejorar la calidad, la eficacia y la disponibilidad de la asistencia. Kevin Kruczynski, de GAM Investments, examina sus aplicaciones en la sanidad y analiza las empresas que se están convirtiendo en líderes digitales.
17 agosto 2023
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Fuente: Delveinsight https://www.delveinsight.com/blog/top-applications-of-artificial-intelligence-in-healthcare.
No es una observación novedosa que las evoluciones tecnológicas a menudo parecen llevar más tiempo del inicialmente previsto, pero cuando se materializan, parecen ocurrir rápidamente. Esto se debe a que los avances tecnológicos tienden a acumularse, y cada nuevo avance permite logros aún mayores. A lo largo del último año, varios astros se han alineado a medida que los avances en algoritmos, la tecnología de Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU por sus siglas en inglés) y la accesibilidad de datos han permitido el lanzamiento de Chat-GPT. Esto ha impulsado la inteligencia artificial (IA) a la palestra, suscitando un intenso debate entre inversores, empresas y el público en general. Aunque parezca un fenómeno de la noche a la mañana, muchas organizaciones llevan décadas trabajando entre bastidores para cultivar y aprovechar sus posibles aplicaciones.
Sanidad: un área para la adopción temprana de la IA
Esto nos lleva al sector sanitario, que desde hace tiempo es un área prometedora para la adopción temprana de la IA, ya que ofrece la promesa de mejorar la calidad, la eficacia y la disponibilidad de la asistencia. Se trata de un entorno que genera un enorme volumen de datos, que pueden emplearse para entrenar sistemas de IA con el fin de mejorar el diagnóstico, los tratamientos y la prevención. Los profesionales de la salud toman a menudo decisiones complejas basadas en información incompleta; los modelos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos y ofrecer información valiosa que ayude en el proceso de toma de decisiones. De hecho, existen formas rudimentarias de IA desde hace décadas, como el MYCIN de Stanford, una de las primeras herramientas de IA desarrollada en 1972 para diagnosticar infecciones sanguíneas. En las décadas de 1980 y 1990 surgieron sistemas de detección asistida por ordenador que utilizaban algoritmos de IA para examinar imágenes médicas en busca de posibles irregularidades, lo que provocó cambios significativos en el campo de la radiografía. La IA también se ha desarrollado para planificar y guiar el tratamiento de radioterapia, con el objetivo de minimizar el daño a los tejidos sanos y mejorar los resultados de los pacientes.
En este contexto, no es de extrañar que las empresas sanitarias disruptivas de nuestra cartera utilicen la IA para mejorar su oferta de productos y ampliar su base tecnológica.
Intuitive Surgical, proveedor líder de sistemas quirúrgicos robóticos, lleva muchos años incorporando la IA para mejorar la precisión y eficiencia de sus sistemas da Vinci. Por ejemplo, el guiado por imagen basado en IA puede ayudar a los cirujanos a ver con más claridad durante la cirugía, con datos superpuestos en el campo de visión, y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en IA ayudan a tomar mejores decisiones. Sus grapadoras inteligentes pueden medir la compresión del tejido y realizar ajustes automáticos en el proceso de grapado para garantizar una colocación óptima, reduciendo el riesgo de complicaciones. El sistema puede monitorizar al paciente durante una intervención y actualizar el plan operativo para anticiparse a cualquier problema. Con dos décadas de datos de uso y más de 12 millones de procedimientos ya realizados y registrados en sus sistemas, Intuitive cuenta con una ventaja significativa sobre sus competidores emergentes en términos de recopilación de datos y capacidad de formación de modelos de IA.
Omnicell es un proveedor líder del mercado de soluciones de gestión de la medicación. La empresa utiliza la IA para mejorar la precisión y eficacia de sus sistemas de dispensación de medicamentos. Por ejemplo, las herramientas analíticas pueden ayudar a los hospitales a hacer un seguimiento de los niveles de inventario de medicamentos, identificar posibles carencias de fármacos y contribuir a reducir el problema de la mala adherencia médica, que asciende a 600.000 millones de dólares. Esto es importante, ya que se dedica una cantidad considerable de tiempo a gestionar la escasez de medicamentos.
Dexcom, el principal fabricante de dispositivos de monitorización continua de la glucosa, utiliza la IA para mejorar la precisión de las lecturas de glucosa y personalizar las alertas y alarmas para ayudar a los pacientes a comprender y tomar decisiones con mayor conocimiento de causa para gestionar los riesgos de la diabetes.
Oxford Nanopore desarrolla una tecnología de secuenciación por nanoporos más rápida, barata y portátil que los métodos tradicionales de secuenciación del ADN. Utiliza la IA para que su tecnología sea más precisa, eficiente y potente. Gracias en parte a sus algoritmos de análisis de datos de IA, ha mejorado la precisión de su sistema del 85% en 2015 a más del 98%. Esta mejora ha convertido la secuenciación por nanoporos en una herramienta más potente y versátil para diversas aplicaciones; por ejemplo, ahora se utiliza para diagnosticar enfermedades, vigilar los cambios medioambientales y desarrollar nuevos fármacos.
Fuente: Precedence Research (https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-healthcare-market)
A menudo hacemos hincapié en la afirmación de que "los datos son el nuevo petróleo" y que cuanto más avanzada esté una empresa en su transformación digital, más datos generará. En nuestra opinión, esta abundancia de datos facilitará la transición a la era de la IA. Nuestras empresas sanitarias se encuentran entre los líderes digitales en sus respectivos campos y, por tanto, están bien situadas para prosperar en esta era.
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La información contenida en el presente documento se facilita únicamente a efectos informativos y no constituye asesoramiento en materia de inversión. Las opiniones y valoraciones aquí contenidas pueden cambiar y reflejan el punto de vista de GAM en el entorno económico actual. No se asume responsabilidad alguna por la exactitud e integridad de la información aquí contenida. Los resultados pasados no son indicadores de las tendencias actuales o futuras. Los instrumentos financieros mencionados se proporcionan únicamente con fines ilustrativos y no deben considerarse como una oferta directa, recomendación de inversión o asesoramiento de inversión o una invitación a invertir en cualquier producto o estrategia de GAM. La referencia a un valor no es una recomendación para comprar o vender dicho valor. Los valores enumerados fueron seleccionados del universo de valores cubiertos por los gestores de cartera para ayudar al lector a comprender mejor los temas presentados. Los valores incluidos no forman parte necesariamente de ninguna cartera ni representan recomendaciones de los gestores de cartera, ni tampoco una garantía de que se vayan a alcanzar los objetivos.
Este material contiene declaraciones prospectivas relativas a los objetivos, las oportunidades y la evolución futura del mercado estadounidense en general. Las declaraciones prospectivas pueden identificarse por el uso de palabras como "creer", "esperar", "anticipar", "debería", "planeado", "estimado", "potencial" y otros términos similares. Ejemplos de declaraciones prospectivas incluyen, pero no se limitan a, las estimaciones con respecto a la situación financiera, los resultados de las operaciones, y el éxito o la falta de éxito de cualquier estrategia de inversión en particular. Todas ellas están sujetas a diversos factores, entre los que se incluyen las condiciones económicas generales y locales, los cambios en los niveles de competencia dentro de determinados sectores y mercados, las variaciones de los tipos de interés, los cambios en la legislación o la normativa y otros factores económicos, competitivos, gubernamentales, normativos y tecnológicos que afecten a las operaciones de una cartera y que podrían hacer que los resultados reales difirieran sustancialmente de los previstos. Estas afirmaciones son de carácter prospectivo e implican una serie de riesgos conocidos y desconocidos, incertidumbres y otros factores, por lo que los resultados reales pueden diferir sustancialmente de los reflejados o contemplados en dichas afirmaciones prospectivas. Se advierte a los posibles inversores que no depositen una confianza indebida en ninguna de las declaraciones o ejemplos prospectivos. Ni GAM ni ninguna de sus filiales o directivos, ni ninguna otra persona o entidad asume obligación alguna de actualizar las declaraciones prospectivas como resultado de nueva información, acontecimientos posteriores o cualquier otra circunstancia. Todas las afirmaciones contenidas en el presente documento son válidas únicamente en la fecha en que se realizaron.
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